Mozilla hat per Crowdsourcing-Daten den Youtube-Algorithmus f\u00fcr Video-Vorschl\u00e4ge untersucht und kommt zu einem vernichtenden Ergebnis. (via<\/a>)<\/em><\/p>\n

Mozilla hat mit dem Add-On<\/span> RegretsReporter<\/span> in den vergangenen Monaten eine Untersuchung der automatisch durch YouTube empfohlenen Videos<\/strong> durchgef\u00fchrt. Dabei sollte das Ganze herausfinden, warum der Algorithmus scheinbar \u00fcberraschend oft von den Vorlieben eines Zuschauers abweicht und sie zu unpassenden Videos f\u00fchrt. F\u00fcr das Projekt wurden die von 37,380 Nutzern gesammelten Daten und 3,362 Erfahrungsberichte ausgewertet.<\/p>\n

Ich finde diese Untersuchung auf jeden Fall sehr interessant, weil ich die beschriebenen Punkte durchaus nachvollziehen kann. Es passiert nicht unbedingt selten, dass die Empfehlungen von YouTube von meinen normalerweise angesehen Videos abweichen und mich in eher dunklere\/nervige Bereiche bringen. Besonders h\u00e4ufig sehe ich bei mir Videos zu albernen Verschw\u00f6rungstheorien. So etwas vermeide ich f\u00fcr gew\u00f6hnlich wie die Pest, weshalb der Algorithmus in diesem Fall nicht auf meine pers\u00f6nlichen Vorlieben bei Videos eingeht.<\/p>\n

Besonders hervorheben m\u00f6chte ich an dieser Stelle den folgenden Punkt:<\/p>\n

We estimate that 12.2% of reported videos (95% con<\/span>fi<\/span>dence<\/span>interval of 10.4 to 14.2%)<\/span>either \u201cshould not be on YouTube\u201d or \u201cshould not be<\/span>proactively recommended,\u201d based<\/span>on YouTube\u2019s<\/span>Community Guidelines<\/span>. <\/span><\/em><\/p>\n

Den gesammelten Daten zufolge verst\u00f6\u00dft also ungef\u00e4hr jedes achte automatisch empfohlene Video auf die eine oder andere Weise gegen die Richtlinien von YouTube.<\/strong> Ich w\u00fcrde auf jeden Fall erwarten, dass solche Videos nicht empfohlenen werden und YouTube die Verst\u00f6\u00dfe nicht automatisch anderen Nutzern pr\u00e4sentiert. Da problematische Videos aber erst durch die Meldungen von Zuschauern identifiziert und als Probleme eingestuft werden, l\u00e4sst sich das Ganze mit den aktuellen Systemen wohl nicht wirklich verhindern.<\/p>\n

Weitere interessante Punkte aus dem Bericht von Mozilla laufen darauf hinaus, dass die empfohlenen Videos schlimmer sind als die \u00fcber die Suche gefundenen Videos, die problematischen Videos \u00fcberraschend oft angesehen werden, die Situation in nicht Englisch sprechenden L\u00e4ndern am schlimmsten ist und 9%<\/span> der empfohlenen Problemf\u00e4lle mittlerweile bereits wieder gel\u00f6scht wurden. Zusammen sprechen diese Punkte meiner Meinung nach daf\u00fcr, dass YouTube ihre Systeme zum Empfehlen von Videos unbedingt verbessern sollte<\/strong>. Wie vermutlich viele ihrer aktuell verwendeten Systeme…<\/span><\/p>\n

Hier<\/strong><\/a> k\u00f6nnt ihr euch den Bericht selbst durchlesen. Dort gibt es auch eine Reihe von Beispielen daf\u00fcr, welche problematischen Aufnahmen den Teilnehmern der Untersuchung pr\u00e4sentiert wurden. Einige der aufgelisteten F\u00e4lle sind auf jeden Fall sehr unsch\u00f6n.<\/p>\n

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Verfasst von Azurios<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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