Werden Hummeln von Bienen gemobbt, weil sie so dick sind? Kann man auch mit Bekannten fremdgehen? Lieber alternativ als alt und naiv? Welchen Rahmen braucht ein Weibsbild? Alle Antworten auf diese Fragen bekommt Ihr in der neuen Ausgabe meines Podcasts!
Hier die Themen der heutigen Ausgabe:
– Chris Metzen neuer Warcraft-Boss, Blizzcon wird spannend
– Virenscanner springt auf meinem Blog an?
– Ninja Turtles Film
– Ahsoka: Muss man Rebels wirklich geguckt haben?
– Ey Krömer, soll ich mir das kaufen?
– Ich bin im Hearthstone-Fieber
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Fände die Tiktok Geschichte nicht so interessant, würde mich aber über mehr Beiträge von dir auf dem Blog freuen.
Steve kurz zur Rotten Tomatoeswertung: die 96% Wertung bedeutet nicht die Durchschnittswertung der Kritiker sondern das 96% der Kritiker hat eine Wertung von 7,0 oder besser gegeben.
Den echten Durchschnittswert erhält man wenn man auf die 96% klickt. Bei dem Turtles Film ist er zum Beispiel bei 7,6 was dann ja schon deutlich näher am Imdb Ergebnis ist.
ah ok ich muss mich korrigieren das mit der 7,0 ist nicht so richtig.
Es geht darum, dass die Kritiker den Film Positiv bewerten oder negativ bewerten, nicht um eine Mindestwertung.
Heißt 96% der verifizierten Kritiker auf RT haben den Turtles Film positiv bewertet. Die Durchschnittsnote liegt aber „nur“ bei 7,6.
Thema Security, wahrscheinlich springen die Scanner auf die Header an, da sieht der Blog leider alles andere als gut aus:
https://securityheaders.com/?q=stevinho.justnetwork.eu&followRedirects=on
Kann Edur sicher was mit anfangen!
Du bist mir auch ein „true false“ :D. Edur hat sicherlich von false positives gesprochen. Also Virenfunde, welche keine sind.
Eigentlich ist das ein Konzept aus der Statistik. Super interessant, wie scheinbar hohe Genauigkeitswerte bei statistischen Tests je nach wahrer Zusammensetzung der Samples eine völlig falsche Schlussfolgerung auf den ersten Blick nach sich ziehen.
Bestes Beispiel sind hier HIV Tests, hier ganz gut erklärt: https://de.wikipedia.org/wiki/Beurteilung_eines_bin%C3%A4ren_Klassifikators#Spezifit%C3%A4t_und_Falsch-positiv-Rate
Die Kurzform: Stell dir vor dein HIV Test hat eine Sensitivität (= Wie viel % der wirklich positiven erkennt der Test als positiv) und Spezifität (= wie viel Prozent der wirklich negativen erkennt der Test als negativ) von 0.999 (= 99.9%). Das würde dir erstmal suggerieren, dass das Ergebnis unfassbar zuverlässig ist. Jetzt hast du aber eine sehr große Sample-Size und nur ganz wenige positive. Um mal das Wikipedia Beispiel aufzugreifen: Bei 82 Mio Leuten und nur 67000 infizierten würde der Test knapp 82.000 Leute positiv klassifizieren, obwohl sie negativ sind (= false positive). Medizinische Tests sind daher ein ganz klares Beispiel wo du unbedingt false positives vermeiden willst.
Im Falle von Computerviren ist es eher genau umgekehrt: Lieber ein paar false positives und etwas blockieren, was nicht unbedingt hätte blockiert werden müssen, als etwas zulassen was auf keinen Fall hätte zugelassen werden sollen. Hier sind also die false negatives der kritische Punkt und deswegen schlagen viele Virenscanner auch mal bei nicht-Viren an.
Finde die Idee mit dem Tiktok wirklich gut. Ob der Chromecast oder Amazon Tipps. Krömerempfehlungen haben bei mir einen besonderen Stellenwert